关于举办“AI在药企应用--DeepSeek+RAG医药行业本地知识库搭建实战研修班”的通知

各有关单位：

在人工智能广泛应用的今天，chatGPT/DeepSeek等通用大模型在处理通用问题时得心应手，推理性和逻辑性都很强，但在医药行业领域往往回答的比较笼统，甚至出现幻觉，即大模型知识库中缺少医药行业领域相关知识，或者说对药企的法规和指南及企业内部SOP理解的不够透彻，不够深刻，所以对于药企相关问题处理的不够准确，也不是我们期望的结果。那为帮助药企搭建医药行业及适合公司实际的本地知识库，我单位将于2025年6月13日-15日在南京市举办“AI在药企应用--DeepSeek+RAG医药行业本地知识库搭建实战研修班”，请各有关单位积极参加。详细通知如下：

主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会

药成材信息技术（北京）有限公司

 一、会议安排

会议地点：南京市（具体地点培训前一周通知报名企业）

会议时间：2025年6月13日-15日（13日全天报道）

二、培训内容及主讲老师

大 纲

第一章  概述

1. 医药本地知识库概述

2. 模型和技术简介

3. 医药行业为什么不能直接使用通用基础大模型

4. 如何在医药行业落地

5. 医药行业如何选型

6. 效果呈现（可以智能书写符合药企SOP）

第二章  RAG技术

7. 什么是RAG？

8. RAG完整工作流

第三章  药企本地知识库搭建（实战）

9. Ollama下载与配置

10. DeepSeek本地部署

11. RAG搭建（AnythingLLM + Ollama）

12. 上传企业SOP训练

13. OfficeAI工具

第四章  案例演示+效果展示

*医药本地知识库概述

DeepSeek与检索增强生成（RAG）技术的结合，为搭建医药行业本地知识库提供了强大的技术支持。DeepSeek+RAG本地知识库技术是一种结合深度求索（DeepSeek）大模型与检索增强生成（RAG）技术的创新方案，旨在构建高效、智能的医药行业本地化知识库系统。

*注：参加人员需自带电脑，课前需安装相关应用软件

主讲老师：宫老师：某上市药企IT合规负责人，负责公司信息化建设合规，及公司数字化转型，多次参与药企相关数字化指南的讨论。二十年IT工作经验，在人工智能广泛应用中，率先引入AI 赋能药企，提高工作效率保证质量合规。

三、会议费用

会务费：3000元/人；5000元/二人（会务费包括：培训、研讨、资料、证书、培训期间中餐、茶歇等）；住宿可统一安排，费用自理。

四丶联系方式

联 系 人: 马超             手机/微信：13240487419

附件二：  

“AI在药企应用--DeepSeek+RAG医药行业本地知识库搭建实战研修班”--报名表