关于举办：“人工智能药物发现（AIDD）核心技术与理论高级培训班”的通知

各有关单位：

在全球生物医药创新加速变革的当下，人工智能与药物研发深度融合已成为行业突破瓶颈、提质增效的核心驱动力。AI 辅助药物研发（AIDD）凭借高效的数据挖掘、精准的分子模拟与智能预测能力，正在重构靶点发现、分子设计、虚拟筛选、成药性评价等全流程研发范式，显著缩短研发周期、降低研发成本、提升创新成功率。

为帮助制药及 CXO 企业研发、质控、工艺优化等领域从业者系统掌握 AIDD 核心理论、技术框架与行业应用逻辑，破解 “懂研发不懂 AI、懂 AI 难落地” 的实践困境，本次课程聚焦AIDD 核心技术与理论体系，以系统化精讲，从基础认知、算法原理、模型构建，到研发场景落地、前沿进展与企业案例，层层拆解技术本质、厘清应用边界、规避理论误区，助力学员建立完整知识体系，将理论转化为岗位实战能力，推动 AI 技术在药物研发中的科学、高效、合规落地。为此我们将于2026年4月25日至26日在线上举办“人工智能药物发现（AIDD）核心技术与理论高级培训班”，详细通知如下，请各单位积极选派人员参加：

主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会

          药成材信息技术（北京）有限公司

一 会议安排

会议地点：线上直播

会议时间：2026年4月25日- 26日

二、培训内容及专家介绍

模块一：AIDD基础与行业应用

• 1. 明确AIDD核心定义与技术体系，深入区分与CADD的核心差异及适用场景；

• 2. 结合行业研发痛点，解析AIDD“数据+算法+研发”的融合逻辑与应用价值；

• 3. 梳理课程理论框架，明确学习重点与岗位理论应用方向。

模块二：机器学习与分子表征

• 1. 搭建AIDD技术体系框架，明确机器学习与深度学习核心区别及应用边界；

• 2. 深入讲解随机森林、SVM等常用算法的核心原理、适用场景及局限性；

• 3. 介绍分子表征核心方法（分子指纹、SMILES编码等）的原理与应用逻辑。

模块三：深度学习与模型构建

• 1. 解读深度学习“端到端学习”的核心优势及在制药行业的适配性；

• 2. 重点讲解GNNs、生成式模型、AlphaFold等主流模型核心原理与应用场景；

• 3. 系统介绍模型训练、优化的核心逻辑及行业常用评价指标的理论依据。

模块四：AIDD在靶点与筛选中的理论应用

• 1. 深入解析靶点挖掘的核心理论、技术逻辑及靶点优先级排序的核心标准；

• 2. 讲解虚拟筛选的技术原理、核心流程及假阳性/假阴性的产生机制与规避逻辑；

• 3. 结合企业案例，解析“筛选-验证-迭代”的理论闭环与行业应用逻辑。

模块五：AIDD在分子设计与成药性预测中的应用

• 1. 系统讲解从头分子生成与先导化合物优化的核心理论、设计逻辑与评价标准；

• 2. 深入解析ADMET预测的核心理论、评价指标及不同预测方法的优劣对比；

• 3. 结合企业研发需求，讲解高成药性化合物的筛选理论与逻辑依据。

模块六：前沿进展与企业案例解析

• 1. 解读最近AIDD技术前沿（模型迭代、技术融合）的核心原理及行业影响；

• 2. 解析晶泰科技、英矽智能等标杆企业AIDD应用的理论逻辑与可复用经验；

• 3. 系统分析AIDD行业发展趋势、核心挑战及理论落地的关键要点。

模块七：理论误区与应用答疑

授课老师：

徐博：化学物理博士，现任某Biotech董事、AIDD/CADD部门负责人，省自然科学高级技术职称，市区两级海外高层次人才。主要研究生物计算及药物设计，特别是机器学习及AI驱动药物设计领域。曾赴欧美多所顶尖院校及科研机构从事博士后研究，主持开发AI小分子及大分子药物设计平台，为多领域研发管线进入临床提供计算支持，深耕PROTAC、ADC等药物设计方向。研究成果发表于Chem. Rev.、J. Chem. Phys.等知名期刊，多篇获评亮点及封面文章，兼任多个国际期刊同行评审人。协会特聘专家。

三 会议费用

会务费：5800元/单位（包含：线上研修课程、专题研讨、全套电子版课件、课程回放权限、电子版研修证书、学习社群答疑、结业资料包等）；

四 联系方式

联系人：马超13240487419

附件二：人工智能药物发现（AIDD）核心技术与理论培训高级培训班--报名表