关于举办“医药化工企业智能工厂梯度培育政策解析及智能工厂建设研修班”的通知

各有关单位：

当前，我国医药工业正面临高质量发展的关键时期。2025年4月，工业和信息化部等七部门联合印发《医药工业数智化转型实施方案(2025—2030年)》，明确提出到2027年要建成100个以上数智药械工厂，建设50家以上具有引领性的数智化转型卓越企业。这一政策标志着医药工业数智化转型已上升为国家战略，成为推进新型工业化和建设制造强国的重要任务。与此同时，工业和信息化部等六部门联合部署开展智能工厂梯度培育行动，将智能工厂分为基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级进行系统性培育。最新数据显示，我国已建成3万多家基础级智能工厂，覆盖80%制造业大类，其中医药化工行业作为重点领域，智能工厂建设需求尤为迫切。

但医药化工行业具有生产工艺复杂、质量要求严格、监管规范密集等特点，在智能制造转型中面临特殊挑战，一是合规性要求高：GMP、GLP等质量规范对生产过程的可追溯性、数据完整性提出极高要求，智能工厂建设必须与监管要求深度融合。二是技术融合需求强：人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术与医药研发、生产、流通全链条的深度融合成为必然趋势。人工智能等技术的加持可使药物研发周期缩短近40%。梯度培育路径明确：从基础级到领航级的四级梯度培育体系，为企业提供了清晰的转型升级路径。基础级聚焦数字化改造和网络化连接，先进级强调数字化转型和网络化协同，卓越级注重智能化升级，领航级探索未来制造模式。

本研修班旨在为医药化工企业提供全方位的政策解析和建设指导：

深度政策解读：系统解析国家《医药工业数智化转型实施方案》及各地智能工厂梯度培育政策，帮助企业准确把握政策导向和支持措施。

梯度培育指导：详细讲解基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂的申报条件、评估标准和建设要点，提供从自评估到申报的全流程指导。

行业特色方案：结合医药化工行业GMP合规、批次管理、质量追溯等特殊要求，设计符合行业特点的智能工厂建设方案。

实践案例分享：借鉴凯莱英、华润三九等医药企业数智化转型成功经验，通过实际案例解析智能工厂建设的关键环节和成效评估。

资源对接平台：搭建企业与政府部门、解决方案供应商、行业专家的交流平台，促进产学研用协同创新。

通过本次研修，参训企业将能够：

系统掌握智能工厂梯度培育政策体系；

明确适合自身发展的智能化升级路径；

获得智能工厂规划、建设、申报的实操能力；

建立智能化转型的专业人才队伍；

对接优质资源加速数字化转型进程。

在医药工业高质量发展和智能制造双重战略机遇下，本研修班将为医药化工企业把握政策红利、实现智能化升级提供关键支撑，助力企业在新时代竞争中占据先机。详细通知如下：

主办单位：中国化工企业管理协会医药化工专业委员会

          北京华夏凯晟医药技术中心

一 会议安排

会议地点：南京市

会议时间：2026年5月22日- 24日（22日全天报道）

二 会议费用

会务费：3000元/人（会务费包括：培训、研讨、咨询、讲义、培训证书、培训期间中餐、茶歇等）；5月10日前报名且汇款，会务费优惠至2500元/人；住宿可统一安排，费用自理。  

三 联系方式

联 系 人: 马超13240487419   

四、日程安排

第一天：政策深度解读与标准体系构建 

上午模块：宏观政策与战略框架

主题一：国家智能制造与医药工业数智化转型顶层设计

《“十四五”智能制造发展规划》核心要点与中长期目标解读。

《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》深度解析：背景、思路、两步走目标（2027年、2030年）及14项重点任务。

互动研讨：医药化工企业在新一轮产业变革中的机遇与挑战。

主题二：智能工厂梯度培育体系全面解析

六部门联合政策精读：《关于开展2024年度智能工厂梯度培育行动的通知》核心内容与申报流程详解。

四级梯度体系详解：基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂的定义、要素条件与核心差异。

医药化工行业专项政策：地方（如浙江省“未来工厂”、山东省培育路径）如何结合国家政策开展特色培育。

下午模块：标准体系、成熟度模型与建设路径

主题三：智能工厂标准体系与能力成熟度评估

关键标准解读：

《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）在医药化工企业的应用。

《智能制造典型场景参考指引（2024/2025年版）》与医药化工典型场景对接。

《智能工厂梯度培育要素条件》逐条分析与企业自评要点。

效能评测：T/CAMS 182-2024《智能制造效能通用评测方法》标准解读。

主题四：从规划到实施——医药化工智能工厂建设顶层设计与路径

建设方法论：基于医药行业特性的智能工厂总体规划、重点任务与实施步骤。

核心架构：智能工厂的五个维度（系统框架、生产自动化、信息化布局、建设目标、实施路径）解析。

路径选择：从“精益化”到“数字化”再到“智能化”的演进路径，以及“轻量级改造—数字化车间—智能工厂—未来工厂”的梯度培育实践。

案例导入：国内外医药化工领域灯塔工厂或智能工厂的初步案例分享。

第二天：技术融合、实践案例与申报实务 

上午模块：关键技术应用与行业解决方案

主题五：赋能医药化工智能工厂的核心技术集群 (09:00-10:30)

工业互联网与数据驱动：构建支撑医药全产业链数据互联的体系。

AI大模型与人工智能应用：AI在靶点筛选、工艺优化、质量控制、预测性维护等医药研发生产环节的深度融合。

数字孪生与建模仿真：在工艺开发、车间布局、生产优化中的应用。

智能装备与工业软件：符合GMP要求的智能制药设备、检测仪器及MES、LIMS等核心工业软件选型与集成。

主题六：医药化工智能工厂特色场景与解决方案 (10:45-12:00)

研发环节：AI辅助药物设计、虚拟实验、研发数据管理。

生产环节：数字化车间、连续制造、工艺参数实时调控、智能质量追溯体系构建。

质量与合规：基于数据的药品全生命周期质量管理，满足GMP与数智化监管要求。

供应链与物流：智能仓储、区块链追溯、柔性供应链管理。

下午模块：案例剖析、申报辅导与结业

主题七：卓越级/领航级智能工厂申报实战与材料编制

申报全流辅导：从自评、地方推荐到国家评审的完整流程与关键节点。申报材料编制精要：《卓越级智能工厂项目申报书》编制要点、常见问题与避坑指南。

关键绩效指标（KPI）测算：如何设定并验证智能工厂建设的经济与社会效益指标。

主题八：医药化工行业智能工厂先进案例深度剖析

国内领先实践分享：剖析某医药化工企业（智能工厂/数字化车间建设案例，解读其技术选型、实施难点与成效。

     本次研修班拟邀国家智能制造专家、主管部门相关领导、业内知名学者及典型企业专家、知名服务机构授课分享，详情见第二轮通知。

附件： 医药化工企业智能工厂梯度培育政策解析及智能工厂建设研修班-- 参会报名回执表