| 关于举办:“DOE在制剂工艺设计与研发中的应用操作培训班”的通知 |
| 浏览次数:112次 更新时间:2026-06-02 |
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关于举办:“DOE在制剂工艺设计与研发中的应用操作培训班”的通知 各有关单位: 在当今医药研发领域,随着市场竞争的日益激烈以及药品质量要求的不断提高,如何高效、精准地设计和优化制剂工艺,已成为众多企业和研发人员关注的焦点。传统的单因素试错法不仅耗时费力,且难以应对复杂多变的制剂工艺优化需求。在此背景下,实验设计(Design of Experiments,DOE)作为一种科学、系统的实验方法,正逐渐成为制剂工艺设计与研发中的重要工具。 DOE能够帮助研发人员系统地筛选关键工艺参数,量化参数间的交互作用,并建立参数与关键质量属性之间的定量关系,从而实现工艺的稳健性优化与快速放大。通过合理运用DOE,不仅可以显著提高研发效率,减少实验次数和资源消耗,还能有效降低研发成本,加速新药上市进程,同时确保药品的质量与安全性。。为此我们将于2026年06月27日至28日在线上举办“DOE在制剂工艺设计与研发中的应用操作培训班”,详细通知如下,请各单位积极选派人员参加。
主办单位:中国化工企业管理协会医药化工专业委员会 药成材信息技术(北京)有限公司 一、 会议安排 会议地点:线上直播 会议时间:2026年6月27日- 28日 二、课程大纲 模块一:DOE基础与制剂工艺背景 目标:建立DOE与制剂研发的全局认知 DOE概述 1. 定义、发展历程与核心价值 2. 制药行业应用现状与未来趋势 3. 案例分享:DOE在制剂研发中的成功实践 制剂工艺设计与QbD理念 1. 制剂工艺设计的目标与挑战 2. 质量源于设计(QbD)的核心要素 3. ICH Q8/Q9/Q11对制剂工艺的关键要求 4. 设计空间、控制策略与DOE的关系 DOE在制剂研发中的应用全景 1. 处方优化、工艺优化、稳定性研究等典型场景 2. 互动讨论:DOE如何提升研发效率与产品质量 模块二:DOE实验设计方法 目标:掌握主流DOE方法及其选择逻辑 单因素实验设计(OFAT) 1. 原理、优势与局限性分析 2. 在制剂研发中的适用场景与风险 3. 案例解析:某制剂产品的单因素优化实践 多因素实验设计 全因子实验设计(Full Factorial Design) 1. 原理、优势与实施步骤 2. 数据分析方法与模型构建 3. 案例:全因子设计在处方优化中的应用 部分因子实验设计(Fractional Factorial Design) 1. 应用场景与分辨率选择 2. 筛选设计与关键因素识别 3. 案例:部分因子设计在工艺优化中的应用 响应面方法(RSM) 1. RSM的基本原理与优势 2. 中心复合设计(CCD)与BoxBehnken设计 3. 设计特点、适用场景与建模策略 4. 案例:响应面法优化关键工艺参数 5. 实操练习:使用Minitab进行RSM设计与数据分析 模块三:DOE在制剂工艺研发中的应用 目标:将DOE方法落地到制剂研发关键环节 混料设计与工艺顺序优化 1. 混料DOE在处方配比优化中的应用 2. 混料时间与混料顺序对产品质量的影响 制剂处方优化 1. 关键物料属性(CMA)与关键工艺参数(CPP)的识别 2. DOE在处方前研究中的应用策略 3. 案例:口服固体制剂处方优化的DOE实践 制剂工艺优化 1. 混合、压片、包衣等关键工艺步骤的DOE策略 2. 工艺稳健性与操作窗口的建立 3. 案例:注射剂工艺优化的DOE应用 稳定性研究中的DOE应用 1. 稳定性研究的目标与挑战 2. 基于DOE的稳定性方案设计 3. 案例:某制剂产品稳定性研究的DOE实践 模块四:DOE数据分析与结果解读 目标:确保分析结果可靠、可解释、可决策 数据分析基础 1. 数据类型与描述性统计 2. 方差分析(ANOVA)原理与应用 3. 残差分析与模型诊断 实操练习:使用Minitab进行DOE数据分析 结果解读与优化决策 1. 如何解读主效应、交互作用与等高线图 2. 基于模型的工艺优化与稳健区间选择 3. 案例:某制剂产品优化过程中的结果解读与决策 DOE与法规符合性 1. DOE在药品注册申报中的价值与体现方式 2. 如何通过DOE满足ICH QbD要求 3. 案例:DOE在药品注册核查中的实际应用 互动答疑与课程总结 学员提问与专家解答 关键知识点回顾与后续应用建议
本期课程邀请相关行业内专家,详情请关注第二轮通知书 三、 会议费用 会务费:4000元/单位(会务费包括:培训、研讨、 电子版资料、电子版培训证书、一年视频回放等);(为了给企业节约学习成本及方便工作安排可以投屏全员观看+视频回看一年) 四、 联系方式 马超13240487419
附件二:DOE在制剂工艺设计与研发中的应用操作培训班 --报名表
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